딥러닝 분석 기법

• CNN
• LSTM
• Autoencorder

머신러닝 알고리즘

• 지도학습
  • 판별분석
  • 회귀분석
  • 분류분석
• 비지도학습
  • 군집분석 (k-means, h-cluster 등)

프로젝트 범위 설정의 산출물 - SOW : 서비스를 제공하기 위한 활동, 산출물, 작업시간을 모은 기술서

데이터 표준화 설명

1. 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타데이터 구축, 데이터사전 구축

귀무가설이 옳은데도 이를 기각하는 확률의 크기

• 유의수준 : 우연히 일어나기 발생했다고 보기 어려운 기준

오분류표

민감도

정밀도

특이도

정확도

지지도, 신뢰도, 향상도 (연관분석)

혼합 분포 군집

• k개의 모수적 모형의 가중합으로 표현되는 모집단 모형으로부터 나왔다는가정 하에서 모수와 함께 가중치를 자료로부터 추정하는 방법

데이터 마이닝 6가지 분석기법(기능)

1. 분류(Classification)

   의사결정나무, memory-based reasoning

2. 추정(Estimaion)

   • 연속된 변수의 값을 추정

3. 예측(Prediction)

   • 미래의 양상을 예측하거나 미래의 값을 추정

   장바구니 분석, memory-based reasoning, 의사결정나무, 신경망

4. 연관분석(Association Analysis)

   • 아이템의 연관성을 파악

   장바구니 분석

5. 군집(Clustering)

   이질적인 모집든을 동질성을 지닌 그룹별로 세분화

6. 기술(Description)

   장바구니분석

k폴드 교차검증

• 과적합 방지, k 개 그룹으로 분할 검증용 셋, 훈련용 셋

k 평균 군집 수행 절차

1. 초기 군집의 중심으로 k개의 객체를 임의로 선택
2. 각 자료를 가장 가까운 군집 중심에 할당
3. 각 굱집 내의 자료들의 평균을 계산하여 군집의 중심 업데이트
4. 군집 중심의 변화가 거의 없을 때가지 2와 3을 반복

요약변수, 파생변수

• 요약변수(Summary Variable) : 수집된 데이터의 요약 또는 종합(Aggregate), 집계, 빈도, 횟수 등등...

  ex) 최근1개월 상품 구매건수, 최근1개월 상품 구매가격, 최근1개월 상품 총 구매금액 등등...

• 파생변수(Derived Variable) : 주관적인 의미의 변수

  ex) 고객구매등급, BMI지수, 수능표준점수 등등...